随着智慧城市概念的不断深入和发展，物联网技术在各个领域中的应用越来越广泛。作为一家位于南京市的专业物联网系统开发公司，在多年的软硬件研发经验基础上，我们特别针对水环境治理这一重要环节推出了一个基于STM32单片机、ESP8266和ESP32模组以及Arduino平台的水质检测物联网解决方案。
本计划书详细介绍了系统的各个功能模块及其具体操作逻辑，并对技术选型进行了深入分析。同时，文中还就开发周期和技术难点给出了预估与建议。该方案旨在为客户提供高效、稳定和可靠的水环境监测服务
一、系统概述及目标市场定位：
本项目主要针对水质污染问题严重的城市河流湖泊，通过对关键参数的实时监控来确保饮用水的安全性。该方案适用于市政水务部门以及环保监测站等单位。
二、系统功能模块及技术选型：
- 数据采集：采用STM32单片机作为主控，通过集成的传感器获取温度、PH值和溶解氧浓度等关键参数。该选择基于其良好的性价比以及丰富的外设支持。
- 无线传输: ESP8266模组用于短距离通讯连接至本地服务器；ESP32则负责长程4G或Cat1网络上传输数据，确保信息能够及时准确地到达云端平台。此方案充分考虑了成本与性能的平衡。
- 数据分析: 通过合宙LuatOS系统实现对采集到的数据进行预处理和分析，并将结果呈现给用户界面，以便于快速作出判断或采取措施。该功能模块主要依靠Lua语言的灵活性来完成。
- 报警机制： 当监测值超出设定范围时触发警报通知相关人员。这需要一套完整的逻辑控制流程以及可靠的硬件支持以确保系统的稳定运行。
- 传感器的选择与校准，需确保测量数据的准确性
- 无线传输模块在复杂环境下的稳定性问题需要特别关注解决办法；物联网系统开发中经常遇到的问题之一就是如何保证设备在网络覆盖不佳的情况下仍能正常工作。
- 人力费用：根据岗位的不同，预计每月总支出在15万至20万元人民币之间
- 设备采购及其他杂项开支约为项目总额的十分之一左右。
三、系统开发周期预估与技术难点分析
整个项目的实施预计耗时约六个月，包括需求调研（1个月）、设计规划(1.5月)、编码实现阶段(2个半月)，测试调试及上线前准备时间各占一个月。
技术难点：
四、人员配置与成本预算
根据项目规模和技术要求，建议配备产品经理1名, 前端开发工程师2人, 后台服务架构师及数据库管理员各一名。此外还需两名嵌入式硬件专家和三到四位软件程序员参与。
成本预算：
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